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딥러닝

작성자
adsitemake1
작성일
2020-10-05 13:27
조회
3416


제3차 인공지능 붐의 주역

머신러닝 수법의 하나. 이전에는 판단 재료가 많으면 (계층을 깊이 하면) 처리에 시간이 걸려 좋은 결과를 얻지 못 했지만 대량의 데이터를 준비할 수 있게 된 점과 컴퓨터의 성능 향상으로 높은 정답률을 얻을 수 있게 됐다. 뉴럴 네트워크의 계층 깊이 했다는 특징에서 심층학습이라고도 불린다.




용어 관련 이야기


뉴럴 네트워크
인간의 외 기능을 모방한 개념. 주어진 판단 재료 (입력)의 중요도가 네트워크를 전해지면서 계산되고 정답(출력)을 얻을 수 있게 학습하는 원리


바둑에서 인간에게 승리
구글에서 개발한 바둑 프로그램 알파고(Alpha Go). 딥러닝르 사용해 자신과의 대국을 반복해서 실력을 향상시키고 프로 바둑기사를 이긴 것으로 유명하다.


어떻게 학습하는가
뉴럴 네트워크에서 출력값과 정답의 오차를 입력 방향으로 되돌리면서 파라미터를 학습하는 방법을 오차 역전파법이라고 한다.



[출처] IT 용어 도감 비즈니스에서 사용할 수 있는 엄선 키워드 256 | 마쓰이 토시카츠 지음
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